AI-аналитика инженерной работы

Узнайте реальную эффективность каждого разработчика

DevGhost читает историю Git и с помощью AI оценивает реальные трудозатраты за каждым коммитом. Видно, кто успевает, а кто отстаёт, и как этот разрыв тормозит ваш бизнес.

DevGhost — инструмент аналитики разработки, который оценивает когнитивные трудозатраты за изменениями кода и превращает их в Ghost % — результат команды относительно до-AI-нормы. Он создан для владельцев и руководителей инженерных команд и не использует учёт времени, запись экрана или логирование клавиш — только сами изменения кода.

Ghost %

Бенчмарк

Что показывает DevGhost

01

Реальный результат

Измеряйте реальный инженерный результат, а не объём коммитов.

02

Темп поставки

Видно, что двигает поставку вперёд — и где она застревает.

03

Разрыв с AI-эпохой

Насколько ваша команда далека от скорости эпохи AI.

Для кого

Для кого DevGhost

Ничего не нужно ставить. Никаких опросов команды. DevGhost читает историю Git и превращает её в ясную картину того, как на самом деле движется инженерная работа — а не сколько коммитов залогировано.

Основатели и CEO

«Я вкладываю в разработку. Где это усилие превращается в реальную поставку, а где размывается?»

Откуда на самом деле берётся ваша поставка — какие команды и репозитории её двигают и какая часть усилий доходит до результата.

CTO и инженерные руководители

«Где поставка замедляется и какие репозитории тянут основную работу?»

Паттерны поставки вплоть до уровня контрибьютора, узкие места, на которые стоит посмотреть, и как это изменилось до и после внедрения ИИ.

Инвесторы и due diligence

«Эта инженерная команда производит на том уровне, как заявляют?»

Взгляд снаружи на то, как распределена инженерная работа — по контрибьюторам, командам и по кодовой базе — без интервью, опросов и внутренних дашбордов.

Сигналы на уровне контрибьюторов всегда показаны в контексте — чтобы помогать управленческому разговору, а не выносить автоматические приговоры людям.

Process

Как это работает

1

Добавьте репозитории

Подключите GitHub или GitLab либо добавьте публичные репозитории по URL. DevGhost извлечёт историю коммитов автоматически.

2

Запустите анализ

AI оценивает когнитивные трудозатраты каждого коммита — с учётом сложности, а не только размера диффа.

3

Просмотрите Ghost %

Ghost % каждого разработчика — соотношение оценённого результата к ожидаемой производительности.

Pricing

Simple credits-based pricing

One commit analyzed = one credit. Top up anytime. Cancel whenever.

Pro$100/mo

  • До 4 000 коммитов / месяц
  • Приоритетный pipeline
Get Pro

Business$500/mo

  • 24 000 коммитов / месяц — оптимально
  • Всё из Pro
  • Ниже цена за кредит при пополнении
Get Business

EnterpriseПо запросу

  • Объёмное ценообразование
  • SSO + хранение аудита
  • Выделенная поддержка
Связаться

FAQ

Частые вопросы

Вы следите за разработчиками? Откуда часы?+

Нет — ни времени, ни экранов, ни клавиатуры. Мы анализируем только сами изменения кода и оцениваем их когнитивную сложность в часах эталонного разработчика. Это линейка, а не табель учёта времени.

Как именно вы оцениваете трудоёмкость?+

Это не «один запрос к нейросети», а многоступенчатый конвейер, где AI — лишь один из слоёв. Сначала модель читает сами изменения кода — что именно поменялось — и оценивает когнитивную сложность для эталонного разработчика, а не считает строки или коммиты. Поверх неё работает детерминированная алгоритмическая часть: система классифицирует характер изменений, отдельно распознаёт особо ответственные виды работы (например, инфраструктуру, миграции данных, безопасность), отсеивает механическое и сгенерированное (массовые автозамены, сгенерированный и перемещённый код, форматирование) и применяет наборы корректирующих правил и ограничителей, чтобы одна догадка модели не раскачивала результат. Крупные и составные коммиты разбираются по более детальной схеме. Один и тот же стандарт применяется ко всем автоматически, каждый коммит оценивается один раз и результат фиксируется — отсюда сопоставимость и воспроизводимость.

Команда пользуется AI. Это ломает метрику?+

Наоборот — в этом и смысл. Мы сравниваем команду с эталоном без AI; если с AI вы доставляете больше за день, Ghost% растёт, и этот отрыв от «до-AI нормы» — ровно то, что продукт и показывает. Это не искажение, это результат.

Что такое Ghost% и как его читать?+

Отношение вашей дневной выработки к выработке эталонного разработчика. 100% — вровень с эталоном, выше — доставляете больше за день, ниже — меньше. Это не часы и не переработки: высокий не значит «выгорает», низкий сам по себе не значит «слабый».

Насколько этому можно доверять?+

Это модель, а не замер. Реальное время не восстановит никто, поэтому ценность — в единых правилах для всех: сильна в трендах и сравнениях, а не в точности до часа по одному человеку. Инструмент задавать вопросы, а не выносить приговоры.

Можно использовать для аттестации, зарплат, увольнений?+

Не в одиночку. Это командный сигнал и тренд, чтобы начать разговор, а не индивидуальный приговор: одна метрика не отражает качество, влияние и контекст.

Готовы увидеть, что происходит на самом деле?

Начните анализировать репозитории за пару минут. Карта не нужна.

Начать